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亚博app| 相识数据治理 从“DAMA数据治理知识体系指南”开始

本文摘要:

·所有知识领域的语境图都获得了革新和更新。

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·在组织厘革治理方面也接纳了类似的做法第17章对此做了说明并将其纳入知识领域各章中举行叙述。

这些变化令人兴奋也对此专业提出了新的要求。为了适应这些变化DAMA国际重新制定DAMA数据治理框架(DAMA车轮图)使得DMBOK越发深入、清晰和富厚:

·本书第2版还包罗一套新制定的数据治理原则以支持组织有效治理数据并从数据资产中获取价值(APTER1)。

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·数据集成和互操作已经被作为一个新的知识领域来强调其重要性(第8章)。

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·数据治理的作用不再仅仅被形貌为独立的职能(第3章)数据治理的每个知识领域都有与其关联的叙述。

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希望DAMADMBOK2能为全球数据治理专业人员提供名贵的资源和指导。然而我们也认识到这只是一个起点。只有学习并应用这些理念的时候真正的进步才会到来。

DAMA的存在是为了使大家能够通太过享思想、趋势、问题息争决方案来不停学习进步的。

·大数据和数据科学(第14章)与数据治理成熟度评估(第15章)资助组织相识他们想要生长的方面并为他们推荐一些工具。

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很兴奋DAMA国际公布了第2版《DAMA数据治理知识体系指南》(DAMADMBOK2)。自2009年第1版出书以来数据治理领域已经泛起了有意义的新生长。数据治理已成为许多组织的尺度结构;新技术增强了对“大数据”(更多差别花样的数据、半结构化和非结构化数据)的收罗和使用能力;作为人们日常生活的一部门随着人们探索和使用大量数据和信息的专业化能力的不停提升数据伦理的重要性也日益增强。

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·由于在数据治理的各个领域都面临着须要的伦理问题数据处置惩罚伦理被作为单独的一章(第2章)叙述。


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